타깃데이트펀드(TDF)는 퇴직연금 가입자의 은퇴 시점을 기준으로 포트폴리오 위험을 자동 조정하는 상품이다. TDF의 리밸런싱 구조는 단순한 주식·채권 비중 조정이 아니라, 수학적 최적화(Optimization) 와 행태경제학적 투자행동 모델에 기반하여 설계된다. 본문에서는 TDF 리밸런싱의 수학적 공식, 민감도 분석, 기대효용 접근, 그리고 정책적 시사점을 학문적으로 분석한다. 목차TDF의 법적·제도적 구조수학적 리밸런싱 모델과 공식기대효용 최적화 접근변수 민감도 분석 및 투자 효과행태경제학적 투자행동과 정책 설계결론: 지속가능한 TDF 설계 방향 TDF의 법적·제도적 구조법적 근거:「근로자퇴직급여 보장법」주요 요건:타깃 연도(Target Date): 은퇴 시점 기준초기 위험자산 비중: 일반적으로 80%..
